2025年中央經濟工作會議指出，制定一體推進教育科技人才發展方案。2025年12月25日召開的安徽省委經濟工作會議強調，深化拓展“人工智能+”，培育更多高科技、高性能、高質量的“金娃娃”。當前，以人工智能為核心的新一輪科技革命正加速深刻重塑教育形態，在推動教育高質量發展的過程中扮演著越來越重要的角色。在此背景下，系統推進人工智能賦能安徽高等教育高質量發展，既是扎實推進“三地一區”建設的必然選擇，也是助力教育強國建設的必由之路。
近年來，安徽堅持一體推進教育科技人才發展，在人工智能學科建設和人才培養等方面形成了一些特色經驗做法。以安徽大學為例，學校通過“平臺—學科—人才”協同發力，構建了較為完善的智能教育生態：2024年成立智能學部和具身智能研究院，“智能科學與技術”入選一級學科博士點和安徽高校Ⅰ類高峰學科，形成從基礎研究到產業應用的完整學科鏈;集聚了一批以國家級人才為引領的創新團隊，在可解釋的人工智能方法、自主無人系統等領域取得重要突破，有力支撐了區域人工智能產業發展。在人工智能賦能下，安徽大學12個學科進入ESI排名全球前1%;2025年，國家自然科學基金立項經費位居安徽省屬高校第一，國家社科基金立項數并列全國第五，為安徽輸送優秀本碩博人才近5000名。這一探索表明，人工智能能夠有效提升高校的學術創新力、產業服務力和人才供給力，為高等教育轉型和升級提供了有益借鑒。
深刻把握戰略價值
人工智能對高等教育的賦能絕非簡單技術疊加，而是推動高等教育理念更新、培養模式變革與教育生態重塑，其戰略價值主要體現在三方面：一是借助知識圖譜、個性化推薦等技術實現教育資源優化配置，破解規模化教育與個性化培養的固有矛盾;二是依托大數據與智能分析，推動科研范式革新，提升關鍵核心技術攻關能力;三是打破學科壁壘，培養適應智能社會的復合型創新人才。然而，當前人工智能賦能我省高等教育高質量發展仍面臨不少困難挑戰，主要表現為“四重矛盾”。首先，數字要素配置結構性失衡。算力、數據、平臺等關鍵資源分布不均，部分高校受限于基礎條件，應用多處于淺層，難以形成規模化的應用格局。其次，師生數字素養整體性滯后。既精通專業知識又能靈活使用人工智能技術的師資較為短缺，學生人工智能通識教育體系尚不完善，部分師生存在“應用焦慮”或認知偏差。再次，學術生態面臨新型風險。算法可能隱含的價值取向與“黑箱”特性帶來倫理與意識形態風險。最后，教育數據治理持續承壓。海量數據應用加劇安全風險，高校在技術防護、管理機制與安全意識上仍有提升空間。
積極探索實施路徑
面對機遇與挑戰，安徽需以系統思維構建“目標引領—重點突破—機制協同”的發展框架，推動人工智能從工具應用走向生態重構。
堅守育人初心，重塑智能教育范式。以立德樹人為根本，將人工智能思維融入人才培養全過程。省級層面應統籌推進智能化教學環境建設，打破校際壁壘實現資源互聯互通，深化學習分析與知識圖譜應用，為學生成長“精準畫像”。推進人工智能通識課程與專業課程有機融合，建設跨學科、前沿性的“微專業”與模塊化課程群，完善基于人工智能支持的多維度、過程性評價體系。
對接產業需求，優化學科專業布局。以服務新質生產力發展為導向，構建“新興學科引領—傳統學科升級—交叉學科突破”的學科發展格局。強化學科交叉，搭建跨學科平臺，做強人工智能、集成電路等新興學科，催生新的學科增長點。建立產業人才需求監測平臺，實現專業設置動態調整。推廣共建現代產業學院、未來技術學院的模式，將產業前沿技術融入教學過程。
深化協同創新，激活區域發展動能。推動高校與合肥綜合性國家科學中心、領軍企業共建實體化創新平臺，建強國家戰略科技力量。鼓勵組建跨校跨區域創新聯盟，搭建“AI賦能虛擬教研室”，促進優質教育資源共享。全面推行“項目制”“多導師制”，深化“企業出題、高校揭榜、師生解題”的協同攻關模式。利用人工智能與大數據技術構建智能技術轉移體系，破解科研成果轉化“最后一公里”難題。
強化戰略引領，提升服務發展能級。引導高校聚焦國家戰略必爭領域開展有組織科研，依托全國重點實驗室等平臺培育戰略科學家和領軍人才。加強原始創新和關鍵核心技術攻關，前瞻布局空間智能、世界模型、通用智能體等前沿技術。主動融入長三角教育一體化發展，共建區域高等教育創新共同體。支持高校利用人工智能技術賦能社會治理與文化強省建設，為省委、省政府決策部署提供高水平智力支撐。
持續健全保障體系
為確保賦能進程規范有序、行穩致遠，需構建“要素保障—能力提升—生態治理—安全防控”四位一體的保障支撐體系。其一，強化要素統籌，建立多元投入與共享機制。構建政府引導、多元參與的協同投入體系，設立省級專項基金，引導鼓勵各類社會資本加大人工智能領域投入。推動建設省級高等教育智慧云平臺，促進優質資源共建共享。強化算力數據等基礎設施建設，完善政策支持體系。制定統一技術標準與規范，創新人才引育機制。其二，聚焦素養提升，構建分類培訓體系。構建覆蓋管理者、教師、學生的分層分類培訓體系，將數字素養與人工智能通識教育全面融入人才培養全過程，將數字素養納入教師評價體系。其三，強化學術治理，構建規范健康的學術生態。省級層面應牽頭制定人工智能應用倫理與學術規范指南，明確技術使用邊界。支持高校升級學術不端檢測系統，將學術規范與倫理教育納入師生必修環節，并加強對人工智能生成內容的意識形態審查。其四，筑牢安全防線，完善數據治理與風險防控。構建權責清晰的數據安全治理體系，強化數據安全教育，實施技術防護與數據分類分級管理，健全風險評估與應急處置機制。
( ■ 孫長銀 作者系安徽大學黨委副書記、校長)
責任編輯：賀鵬云
