黨的二十屆三中全會提出，健全促進實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟深度融合制度。作為數(shù)字技術的前沿和引領未來的戰(zhàn)略性技術，人工智能對于推動經(jīng)濟社會各領域從數(shù)字化、網(wǎng)絡化向智能化加速躍升至關重要，不僅是驅(qū)動新一輪產(chǎn)業(yè)變革的新引擎，而且也是提升國家競爭力的新焦點，應進一步加快健全人工智能賦能千行百業(yè)的體制機制。
健全技術創(chuàng)新機制
技術創(chuàng)新是推動人工智能行業(yè)應用的前提基礎和源頭活水。加快健全人工智能技術創(chuàng)新體制機制，就是要強化創(chuàng)新策源，優(yōu)化創(chuàng)新生態(tài)。其一，完善技術攻關策略。深入理解人工智能技術圖譜，發(fā)布科技攻關計劃，加強人工智能基礎層、技術層和應用層全鏈條技術創(chuàng)新策源。例如，圍繞基礎層，實施重大基礎研究項目，在引領性知識創(chuàng)造方面爭取實現(xiàn)更多從0到1的突破；圍繞技術層，支持重點創(chuàng)新平臺、頭部企業(yè)加快從知識生產(chǎn)到前瞻性技術的研發(fā)；圍繞應用層，鼓勵各主體基于比較優(yōu)勢和發(fā)展趨勢，加強技術與應用場景結合的研發(fā)和工程落地性研究。加強對機器學習、知識圖譜、類腦智能計算、隱私計算等通用性、戰(zhàn)略性技術方向進行突破，鼓勵人工智能模型算法百花齊放、百舸競流。其二，優(yōu)化科技創(chuàng)新生態(tài)。積極布局人工智能創(chuàng)新平臺，依托高校、院所等優(yōu)勢科研力量，加強校地、院地合作，打造高能級科創(chuàng)平臺及產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新平臺。開展企業(yè)技術創(chuàng)新能力提升行動，支持中小企業(yè)、民營企業(yè)參與重大科技創(chuàng)新。鼓勵產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新合作，推動打造高質(zhì)量創(chuàng)新聯(lián)合體。優(yōu)化提升產(chǎn)學研合作，積極探索推進國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)、國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)建設。其三，營造寬容失敗環(huán)境。在制度設計上，對于科技創(chuàng)新全鏈條、全生命周期、全主體都要寬容失敗。除了在政策上進行合理兜底外，還要在文化上進行涵養(yǎng)，有效降低創(chuàng)新失敗的顯性和隱性成本，真正激發(fā)起萬眾創(chuàng)新熱情。
健全場景驅(qū)動機制
場景是促進人工智能實現(xiàn)從技術到產(chǎn)品再到產(chǎn)業(yè)跨越的關鍵變量。場景驅(qū)動亟需解決場景挖掘與開放不充分、部分行業(yè)場景碎片化與發(fā)揮規(guī)模效應之間存在矛盾等難題。一要促進場景開放。以政務類場景開放為牽引，推動城市治理、千行百業(yè)等場景真正實現(xiàn)全面有序開放。搭建場景開放供需對接平臺，鼓勵各地圍繞重點優(yōu)勢行業(yè)定期梳理發(fā)布應用場景清單。二要深化場景挖掘。組織人工智能及行業(yè)企業(yè)圍繞生產(chǎn)經(jīng)營的具體需求和困難挑戰(zhàn)深入開展場景研討，分享成功案例。鼓勵企業(yè)通過對生產(chǎn)、經(jīng)營中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進行挖掘和分析來發(fā)現(xiàn)潛在應用場景。支持人工智能企業(yè)與行業(yè)伙伴加強合作，聚焦環(huán)保節(jié)能、安全生產(chǎn)、設備檢修、產(chǎn)品檢測等一些行業(yè)共性場景，打造一批人工智能應用示范場景。三要加強場景利用。推動頭部行業(yè)企業(yè)提供場景，人工智能龍頭企業(yè)提供平臺，促進產(chǎn)品和解決方案研發(fā)的平臺驅(qū)動。加強共性化工具、標準提煉和行業(yè)推廣。隨著開源的價值性不斷凸顯，加快推進開源體系建設，打造開源應用示范標桿，培育更具活力的開源項目，釋放開源發(fā)展?jié)撃堋?/span>
健全要素支撐機制
現(xiàn)代人工智能的發(fā)展高度依賴數(shù)據(jù)、算力、人才、資金等要素，技術創(chuàng)新能力、商業(yè)應用表現(xiàn)等與相關主體對關鍵要素獲取的數(shù)量和質(zhì)量高度相關。首先，加強數(shù)據(jù)匯聚提升與流通共享。加快制定公共數(shù)據(jù)有序開發(fā)利用計劃，打造公共數(shù)據(jù)開放運營平臺。推動國有企業(yè)加強數(shù)據(jù)標準化、元數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理工作，與行業(yè)伙伴共同推動行業(yè)數(shù)據(jù)標準的制定和數(shù)據(jù)平臺的建設，共享數(shù)據(jù)資源。鼓勵企業(yè)通過產(chǎn)業(yè)鏈投資等方式推動數(shù)據(jù)流通、加強數(shù)據(jù)挖掘、實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。加快推進數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表工作，制定數(shù)據(jù)交易場所制度規(guī)范，優(yōu)化數(shù)據(jù)交易場所布局。培育打造一批數(shù)字產(chǎn)品、一批數(shù)據(jù)品牌和一批數(shù)據(jù)要素賦能示范項目。其次，優(yōu)化算力建設運營與供需匹配。建立算力標準體系，支持國產(chǎn)全精度、高性能的智能計算集群綠色節(jié)能和集約建設，保障建設、運營有足夠的要素支撐和規(guī)范指引。強化算力接入網(wǎng)絡能力，探索算力協(xié)同調(diào)度機制，充分釋放硬件性能。搭建算力公共服務平臺，推動運營商、大型平臺企業(yè)等主體合作，探索構建算力匹配和交易機制，促進算力供給與企業(yè)需求更好適配。引導地方政府部門對算力消費進行合理支持。最后，增強人才與耐心資本支持力度。大力實施卓越工程師計劃，優(yōu)化人才培養(yǎng)方案，推動人工智能與現(xiàn)有專業(yè)的融合和普及教育。提升校企合作精度和深度，優(yōu)化高?，F(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學院建設，鼓勵園區(qū)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟或行業(yè)協(xié)會牽頭打包中小企業(yè)的精細化需求并針對性對接相關高校院所。暢通人才成長通道，在職稱評審、科技獎項評選等方面給予民營企業(yè)和中小企業(yè)傾斜支持。搭建人才供需對接公共服務平臺，探索柔性共享用才方式。統(tǒng)籌整合基金資源，提高政府基金的投資和管理能力，將支持創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的目標優(yōu)先于基金本身的金融和財務目標。
健全發(fā)展治理機制
以人工智能為代表的數(shù)字技術及其新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的演進迭代速度普遍快于法律框架的更新完善速度，必須從政策層面積極開展創(chuàng)新探索，不斷加強發(fā)展和治理的協(xié)同。第一，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局。近年來，隨著大模型的興起，人工智能領域掀起“百模大戰(zhàn)”，但總的來說，真正實現(xiàn)商業(yè)化落地，能夠做到盈虧平衡甚至盈利的企業(yè)并不多，需要政策引導有序競合。要加強窗口指導，推動各地不斷深化對人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈的理解，堅持“一盤棋”理念，以規(guī)劃引領發(fā)揮比較優(yōu)勢，開展錯位競爭，推動集聚協(xié)同。第二，促進市場應用。利用政府采購、首臺（套）、稅收政策等加大對人工智能應用端的支持力度，破除地區(qū)市場分割，充分激發(fā)國內(nèi)獨特需求對產(chǎn)品研發(fā)的牽引作用。鼓勵人工智能行業(yè)解決方案、軟件、硬件等“抱團出?！薄敖璐龊！?。對一些國產(chǎn)替代領域，推廣建立樣本客戶制度，促進供需雙方互動合作。第三，完善監(jiān)管治理。及時對人工智能在環(huán)境、工業(yè)、教育、衛(wèi)生等領域應用的監(jiān)管政策進行更新優(yōu)化，比如，加強算法披露、強調(diào)倫理原則、用戶教育和透明度、制定責任和問責機制、持續(xù)監(jiān)測和評估等。進一步加強國際交流與合作，借鑒國際經(jīng)驗逐步探索創(chuàng)新人工智能不可解釋性背景下的監(jiān)管方式。針對醫(yī)療、金融、司法等一些特定領域，制定執(zhí)行更為嚴格的人工智能可解釋性標準和監(jiān)管措施。
（作者：程俊杰 單位：江蘇省習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心省社科院基地）
責任編輯：王振華
