數據被稱作信息時代的“新能源”，與土地、資本、技術等傳統要素并列，是數字經濟發展的基礎。當前，我國正大力推進數字經濟、數字社會和數字政府建設，數字化發展正在加快步伐，充分發揮數據資源的價值，成為越來越重要的議題。
強化高質量數據要素供給。隨著數據資源的逐漸商品化，數據要素成為數字經濟的關鍵要素。第一，強化數據資源匯聚，建設統一數據庫，深化政務數據跨層級、跨地域、跨部門有序共享，構建數據鏈核心節點，實現與工業互聯網、車聯網等社會數據的有效連接，推動數據的融合應用。第二，加強數據資源治理，運用多源比對、關聯分析、快速校核等技術手段提高數據可信溯源和校核糾錯能力，實現數據治理閉環。第三，提升數據資源開發利用水平，完善省公共數據開放平臺，推動公共數據資源安全有序開放，開展數據應用效能綜合分析評價，加快行業大數據共享流通、融合應用創新。第四，推動數據資源標準體系建設，圍繞數據全生命周期管理，圍繞數據分級分類標準、共享開放規則、市場交易規則、交易監管規范、地方法規規章等，建立健全數據采集、匯聚、治理、共享、開放、安全、管理、隱私保護、開發利用等標準規范。
加快數據要素市場交易流通。數據雖然具有普遍的使用價值，但只有通過市場交易才能完成從資源到資產、再到資本的“變現”。首先，構建高標準數據要素市場體系，建立健全數據要素市場制度，規范數據交易行為，探索數據確權、評估、定價、交易、安全，打造“原始數據不出域、數據可用不可見”的交易范式，探索數據入股、抵押融資、以數抵稅，推進數據要素資源化、資產化、資本化。其次，建設省級大數據交易服務機構，積極爭取數據要素市場化配置國家級試點示范，探索數據所有權、數據使用權、數據收益權分離的數據確權模式，培育數據公證、數據審計、數據仲裁等專業中介機構。最后，探索公共數據授權運營，建立健全公共數據運營規則，在安全可控前提下，基于數據提供部門、企業或個人雙重授權，開展以覆蓋成本為原則的政府數據運營試點，推進政府數據授權運營試點工程，圍繞數據資產盤點、元數據管理、數據資源管理、主數據管理等核心功能，探索公共數據資產化管理，鼓勵第三方深化對公共數據的挖掘利用。
開展數據知識產權保護試點。數據知識產權是數字經濟領域亟須解決的堵點問題，這也對數字領域的知識產權保護提出了新的要求。一是研究構建數據知識產權規則，積極開展數據知識產權試點申報，對數據知識產權相關內容作探索性定義，對數據知識產權權利內容、申請人確定、權屬劃分、權利轉移以及登記有效期進行探索性規定。二是探索數據知識產權登記方式，采用區塊鏈BaaS平臺存證等手段，推動開展數據知識產權登記業務，依托國家知識產權局專利局合肥代辦處負責受理數據登記申請，中國（安徽）知識產權保護中心負責審核，省數據資源管理局設計的“一體化數據基礎平臺”負責存證，省知識產權局對符合條件的申請制發數據知識產權登記證書。三是穩妥推進保護數據知識產權，省知識產權局與有關部門加強合作，強化跨部門數據知識產權協同保護，建立健全數據知識產權登記的證據認定規則，推動將數據知識產權登記證書作為數據處理者持有相關數據的有效證據，指導人民調解組織調解數據知識產權相關糾紛。四是促進數據知識產權流通使用，推動數據知識產權登記平臺與“數據要素流通交易系統”等數據交易平臺對接，對數據知識產權的公開、交易、轉讓以及使用的特殊情況作出規定，鼓勵經營主體建立數據知識產權管理制度，引導鼓勵TISC中心等知識產權服務機構創新開展數據知識產權服務業務。
培育大數據產業集群化發展。大數據產業已然成為新時代產業轉型升級的新方向，更成為我省高質量發展的新引擎。促進我省大數據產業的發展，需要在這幾個方面著力。其一，加快組建數字安徽有限責任公司，打造我省數字化領軍企業，培育我省大數據領域有影響的上市公司、單項冠軍、專精特新企業，制定重點數據知識產權名錄制度。其二，支持社會化數據服務機構發展，聚焦數據的采集、標注、清洗、脫敏、脫密、聚合、分析等環節，培育數據服務商。其三，完善大數據企業發展的有關獎補政策，做大做強中國聲谷、中國視谷，支持合肥、蕪湖等有條件的市重點培育一批特色鮮明、融合應用成效顯著的大數據產業園區。其四，大力開展新一代信息技術、人工智能、數字創意產業等“雙招雙引”活動，梳理數字經濟細分領域龍頭企業，加強與頭部企業合作招商；加快推進全國一體化算力網絡長三角國家樞紐節點蕪湖數據中心集群起步區建設，支持發展大型、超大型數據中心，積極爭取國家級示范項目獲批，招引一批重點建設項目落地。
段玉珍 高筱培
（作者單位：安徽開放大學經濟與管理學院；中國科學技術大學知識產權研究院）
責任編輯：王振華
