經(jīng)常使用某個App，卻發(fā)現(xiàn)自己購物價格比“新手”貴。針對網(wǎng)民反映強烈的大數(shù)據(jù)“殺熟”問題，深圳正在征求意見的條例規(guī)定，“殺熟”或可重罰5000萬元。地方法規(guī)能否遏制大數(shù)據(jù)“殺熟”？
新老用戶“差別對待”，別讓算法淪為“算計”
對老會員配送費更高、同一家店吃兩三回就漲價、開通了會員反而優(yōu)惠金額減少……
近年來，部分網(wǎng)絡(luò)平臺“價格歧視老用戶”“割會員韭菜”引起關(guān)注。網(wǎng)友將這種新老用戶的“差別對待”，稱為大數(shù)據(jù)“殺熟”。
北京市消費者協(xié)會開展的專項調(diào)查顯示，88.32%的被調(diào)查者認為大數(shù)據(jù)“殺熟”現(xiàn)象普遍或很普遍，56.92%的被調(diào)查者表示有過被大數(shù)據(jù)“殺熟”的經(jīng)歷。
一些法律學者認為，大數(shù)據(jù)“殺熟”是由算法定價引起的現(xiàn)象，本質(zhì)是價格歧視。具體表現(xiàn)可能是同一個App上“會員價”高于非會員價，甚至同樣的商品、不同手機有不同價格。此前，復旦大學一項關(guān)于網(wǎng)約車的研究顯示，某一品牌手機用戶更容易被舒適型車輛司機接單，這一比例是其他品牌手機用戶的3倍。
一位人工智能企業(yè)高管表示，這與平臺企業(yè)的強勢地位、用戶處于信息不對稱地位有關(guān)。
在技術(shù)條件方面，平臺積累了海量用戶數(shù)據(jù)，包括性別、年齡、職業(yè)、地理位置、瀏覽歷史等，平臺可以準確描繪用戶的個體特征，并通過深度學習分析每個用戶的消費習慣、消費能力和價格敏感度，預測用戶購買喜好和針對性影響用戶的購買決策。
同時，平臺擁有強大的算力和專業(yè)技術(shù)人才，具備處理和分析海量數(shù)據(jù)的能力。平臺可以利用機器學習算法，更精準地為用戶畫像，特別是借助積累的用戶數(shù)據(jù)不斷訓練算法，提升算法的效能。
山東大學文化傳播學院新聞系主任劉冰認為，大數(shù)據(jù)“殺熟”背離了誠信原則，辜負了老客戶信賴，不符合商業(yè)倫理。
地方立法在行動，“殺熟”或可罰5000萬元
針對這一社會反映強烈的問題，深圳正在推進特區(qū)立法進行規(guī)范。近期，《深圳經(jīng)濟特區(qū)數(shù)據(jù)條例（征求意見稿）》發(fā)布，規(guī)定市場主體不得通過數(shù)據(jù)分析，無正當理由對交易條件相同的交易相對人實施差別待遇。
違反規(guī)定的將給予重罰——違法所得不超過1萬元的，5萬元起罰；情節(jié)嚴重或者造成嚴重后果的，處5000萬元以下或者上一年度營業(yè)額5%以下罰款。征求意見截止日期為2021年6月15日。
“大數(shù)據(jù)‘殺熟’侵害了消費者的知情權(quán)、選擇權(quán)、公平交易權(quán)。”中國人民大學法學院教授劉俊海表示，深圳擬重罰大數(shù)據(jù)“殺熟”，不少網(wǎng)民拍手稱快，這也是加強平臺經(jīng)濟領(lǐng)域反壟斷監(jiān)管的重要舉措。
今年2月，國務(wù)院反壟斷委員會發(fā)布關(guān)于平臺經(jīng)濟領(lǐng)域的反壟斷指南，明確大數(shù)據(jù)“殺熟”可能構(gòu)成濫用市場支配地位差別待遇行為。
“隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，企業(yè)間的不正當數(shù)據(jù)競爭日益增多，嚴重制約了數(shù)據(jù)市場的健康發(fā)展。”深圳市人大常委會相關(guān)負責人表示，“深圳探索數(shù)據(jù)立法，正是要通過法規(guī)制度建設(shè)，規(guī)范個人數(shù)據(jù)處理活動，強化對個人數(shù)據(jù)的保護，從而有效遏制個人數(shù)據(jù)侵權(quán)行為，切實維護個人數(shù)據(jù)主體的合法權(quán)益。”
裝上監(jiān)管“安全閥”，做好大數(shù)據(jù)保護和合規(guī)使用
不少業(yè)內(nèi)專家表示，由于算法定價的隱蔽性和不確定性，以及價格違法行為的舉證難和價格歧視法律認定的模糊性等因素，被“殺熟”時消費者權(quán)益往往較難保障。
中國裁判文書網(wǎng)的一則案例顯示，劉某通過某外賣平臺下單配送費為4.1元，當日另一位新注冊用戶購買同樣套餐且收貨地址一致，配送費卻為3.1元。劉某認為平臺存在“殺熟”欺詐行為，要求賠償500元。平臺則反駁稱，配送費在用餐高峰期動態(tài)調(diào)整。平臺提供的后臺日志顯示，兩位用戶的下單時間存在13分鐘差異。法院最終沒有支持劉某的訴求。
中山大學傳播與設(shè)計學院教授張志安說，大數(shù)據(jù)“殺熟”的監(jiān)管難點在于平臺掌握數(shù)據(jù)和算法規(guī)則，外部較難監(jiān)管到位也難以建立開放的監(jiān)督機制。
劉俊海表示，深圳的特區(qū)立法具有“破冰”意義，在多地試點后，要逐步完善數(shù)據(jù)管理的頂層設(shè)計，明確數(shù)據(jù)權(quán)屬、推進數(shù)據(jù)確權(quán)、保護用戶權(quán)益。
遏制大數(shù)據(jù)“負能”，平臺自律監(jiān)管也亟待加強。今年3月底，廣州市市場監(jiān)管局等召開行政指導會，唯品會、京東、美團、攜程、滴滴出行等10家互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)代表簽署承諾書，其中包括不使用數(shù)據(jù)優(yōu)勢“殺熟”。
中國（深圳）綜合開發(fā)研究院新經(jīng)濟研究所執(zhí)行所長曹鐘雄表示，平臺企業(yè)應提升平臺內(nèi)部營商環(huán)境，做好大數(shù)據(jù)保護和合規(guī)使用。
“中國不同類型的互聯(lián)網(wǎng)平臺，要注重滿足個性需求和保護用戶隱私的平衡，要持續(xù)改進、完善平臺運行規(guī)則。”張志安說。
責任編輯：王振華
