機器人取代流水線工人、快譯機取代翻譯、虛擬主播取代主持人、智慧醫療取代放射科醫生……隨著人工智能技術的發展,其對就業的影響日益明顯。一些不需要創造力的工種，或者一些需要長期經驗積累的崗位正出現被人工智能替代的跡象。
相關預測顯示,人工智能可能會替代部分傳統就業崗位,但同時也會創造新的就業崗位,只有新型勞動力才能適應人工智能時代。
這是沈陽新松機器人自動化股份有限公司工業機器人生產車間 楊青 攝
“無人工廠”實現生產效率翻番
走進中國重汽集團杭州發動機有限公司1萬平方米的加工車間,這里有從德國引進的設備、工藝完善的流水線。近90臺成套機器,只有26個工人。一線工人介紹說,打磨車間引進的人工智能設備,他們手持打磨器打磨一次,機器學習就能自動生成路徑。以前一天工作下來全身都是灰白粉塵,現在只要站在車間外,把機器管好就行了。
類似這樣的“少人工廠”甚至“無人工廠”，在各個行業都開始發力。半月談記者在義烏申通分撥中心看到,平臺上設有240個方形分揀口,每個分揀口都代表一個城市或轉運中心,700個“小黃人”分揀機器人開始工作后滿場奔忙，令人眼花繚亂,但精準率能達到99.9%以上。據申通統計,700個“小黃人”一天工作10小時,能夠分揀20萬件快遞。
“數字化無人工廠代表了全球最先進的制造模式,有效地解決了當前制造業所面臨的勞動力短缺、產品品質亟待提升等諸多問題。”新松機器人自動化股份有限公司中央研究院副院長王曉東介紹,隨著用戶對于小批量、多品類、個性化定制需求的不斷攀升,以及企業對于生產效率、產品品控方面的不斷追求,“無人工廠”未來必將被越來越多的企業和行業接受,實現大范圍應用。如今,新松已經在家電、電力、衛浴、包裝、物流、煙花爆竹、汽車、3C、半導體等行業的多家企業成功推廣應用。
比如,新松為家具制造業研發的柔性生產線系統,可實現不同尺寸、形狀、結構的門扇產品自動化混線生產,還具備對過程進行實時監控、編碼識別、部件防錯及產品可追溯等功能。產能上,與傳統人工生產相比,生產效率提升了100%。
傳統工作正被“AI+”深度滲透
2017年5月,柯潔敗于阿爾法圍棋被看作是中國人工智能的“斯普特尼克時刻”;2017年7月,國務院發布《新一代人工智能發展規劃》為產業領航;今年全國兩會,“智能+”首現政府工作報告。
當前,作為國家戰略的人工智能正在加速與產業融合,助力經濟結構優化升級,對人們的生產和生活方式產生深遠影響。
2019夏季達沃斯論壇上,普華永道發布的研究報告顯示,人工智能已在逐漸取代人類過去的工作,像欺詐檢測、簡歷審查和貸款申請等,可以減輕員工負擔,讓他們從事更高級別的工作，如醫生在人工智能的幫助下,能更快確診;聊天機器人可以代替客服人員,回答客戶簡單問題。
記者采訪騰訊、商湯科技、科大訊飛等多家人工智能企業了解到,這些企業已多點出擊,在重點行業如醫療、養老、教育、文化上不斷深耕,探索拓展人工智能技術的實踐與應用。
商湯科技新興創新事業群負責人柳鋼表示,企業將人臉識別、智能視頻分析等技術應用在城市安防、金融業認證、智慧零售“刷臉消費”及手機人臉解鎖、智能美顏等領域,成果顯著。僅在金融業提供“刷臉”認證服務的人數就超過4億人次。
在司法領域，科大訊飛推出的智慧庭審系統率先應用到全國30余省份、400多家法院。科大訊飛政法事業群,運用大數據、智能語音、圖像識別等核心技術,為全國四級檢察機關提供智慧公訴一體化解決方案,形成安徽、浙江、內蒙古全面應用、新疆特色應用、其他省市試點應用的部署格局。
“人工智能在教育領域的應用正在被不斷挖掘。”今年7月參加2019夏季達沃斯論壇的作業幫教育科技(北京)有限公司創始人侯建彬介紹,目前作業幫已裝入了1.8億道習題及其解答方案,可以即時向查詢者提供正確答案、解題步驟、視頻講解、同類習題等內容。“在互動過程中,人工智能強大的學習能力,還會讓大數據題庫不斷充實。”
騰訊試水AI+農業領域，首創的農業人工智能系統攻克了機器智能嵌入農業專家知識的難題。種植結果顯示,該人工智能系統提高了農產品的產量和自然資源利用率,還大幅降低了傳感器成本。2018年12月,在荷蘭舉辦的國際人工智能溫室種植大賽上，該系統獲得“AI策略”單項第一、總分第二的成績。
值得關注的是,這些企業都把醫療行業作為重點目標，致力于打造“篩查-診斷-治療-康復”全流程的“AI+”醫療模式。如利用智能影像識別技術輔助醫生閱片,提高放射科醫生的工作效率,降低閱片的漏診率;通過構建人工智能輔助診療系統,在醫生診斷治療過程中給予人工智能的指導和建議等。
“AI+”影響就業喜憂參半
業界人士分析,AI在就業替代上將呈現多個新趨勢。
“無人工廠”持續推進工人學歷及專業需求被改變。“無人工廠”憑借靈活性強、效率高等特點愈加受到企業歡迎,在替代就業的同時,也對一線員工的學歷、專業提出了新要求。記者在一些企業采訪了解到,過去企業工人以專科生為主,現在工人中本科生占了相當比例。智能化后,除了要熟練掌握設備操作系統、信息系統外,還要求會保養、維護、簡單維修機器人等。
浙江梅輪電梯制造股份有限公司近年引入了智能化生產線后,人員縮減了五分之一。“現在我們要求員工會英語、懂電腦,這是企業智能化發展后的一個新需求點和增長點。”梅輪副總經理陳冰冰表示。
認知智能規模化落地將持續對傳統勞動力結構帶來沖擊。一些人工智能企業負責人分析認為,隨著萬物互聯時代的到來,認知智能開始真正規模化落地。人工智能越來越“聰明”,必將會引導一波巨大的產業革命,對傳統的勞動力結構帶來沖擊。比如,未來的老師、醫生,可能被人工智能取代。一些注重經驗積累的職業能夠被人工智能更高效地完成,這會導致越來越少的人愿意投入到和機器人PK的行業當中。
與此同時,人工智能帶來更多人機交互、人與人交互的創新方式,激活了全新的勞動力需求市場,有望創造更多新型勞動機遇。
“從歷史看,每個新技術的應用,都會催生更多新職業。在新的生產模式下,會產生更多的就業機會。機器可以把人解放出來,干更重要的事,人類沒必要懼怕人工智能發展。”一些專家表示,人工智能將會更好輔助人類工作,減輕工作負擔,“人機共融”是未來的發展方向。
但這絕不意味著被動等待。
“當前，針對年輕人技能提升的工作非常重要。也許，你現在掌握的技能到10年、15年之后就過時了。如果我們想下一代人生活得更好,我們現在就要采取行動。”瑞士德科集團首席執行官阿蘭·德哈茲等企業家認為,政府、企業和個人都需要積極行動起來,開展技能培訓,鼓勵員工持續學習,走出“舒適區”,提高自己的職場競爭力。同時,為了保持整個國家的競爭力,政府、企業等利益相關方,應共同承擔對勞動力培訓的投入成本。(記者 王瑩 朱涵 陳宇軒)
責任編輯：史洪芳
