記者從清華大學獲悉:清華大學自動化系戴瓊海院士團隊、天文系蔡崢副教授團隊提出AI天文觀測增強模型“星衍”,攻克極低信噪比下的高保真光子重構難題,突破天文觀測深度極限,將詹姆斯·韋布空間望遠鏡探測深度提升1個星等(天體亮度單位),探測準確度提升1.6個星等,繪制出極致深空星系圖像。相關研究成果發表于國際學術期刊《科學》。
“依托新技術,我們在韋布空間望遠鏡的深度觀測數據中,發現了超過160個宇宙早期的候選高紅移星系,數量是先前發現的3倍。這些星系存在于宇宙大爆炸后2億至5億年的‘宇宙黎明’時期,它們的發現,為理解宇宙第一縷光的誕生提供了全新數據。”論文共同通訊作者蔡崢介紹。
論文共同第一作者、清華大學博士后郭鈺鐸介紹,天文觀測中,明亮的天光背景噪聲與望遠鏡自身的熱輻射噪聲疊加,會遮擋暗弱的星光。“星衍”專注于對暗弱信號的提取與重建,將深空圖像重構為時空光交織的三維體,通過獨特的光度自適應篩選機制,對噪聲漲落與星體本身的光度進行聯合建模,可以高保真地還原目標信號,提升探測深度與準確性。
《 人民日報 》( 2026年03月09日 14 版)
責任編輯:陸迪