2024年中央經濟工作會議明確提出開展“人工智能+”行動，培育未來產業。根據《關于推動未來產業創新發展的實施意見》，未來產業主要聚焦于未來制造、未來信息、未來材料、未來能源、未來空間和未來健康六大領域。這些產業具備高技術附加值、強創新驅動力與廣闊市場前景，代表了新一輪科技革命和產業變革的前沿方向，將成為推動經濟結構優化與社會發展的重要陣地。與以往的創新模式不同，“人工智能+”行動通過將人工智能技術與各行業專業知識和技術資源深度融合，推動跨領域的技術協同與創新，不僅加速了原有技術的突破，還能夠精準識別和培育高潛能未來產業。
“人工智能+”行動為未來產業發展搭建技術底座
技術底座，是指在產業發展過程中，為技術創新、應用推廣和系統運行提供核心支撐和基礎保障的技術體系。“人工智能+”行動通過強化技術支撐和深化跨界融合，為未來產業發展搭建了極具發展活力的技術底座。
“人工智能+”行動推動人工智能技術應用向縱深拓展，為未來產業提供核心技術支撐。“人工智能+”行動通過推動智能感知、自然語言處理、機器學習、計算機視覺等技術的深度應用，使未來產業在技術層面具備持續發展的穩固基石。例如，機器學習與深度學習作為人工智能基礎技術，通過模式識別和數據分析為量子信息處理提供技術支持，優化量子計算中的數據處理過程，推動量子軟件、量子云平臺協同布置。在人形機器人領域，人工智能賦予機器人自主學習和決策能力，增強其在現實環境中的適應性和智能化水平。
“人工智能+”行動與其他前沿技術的融合，有助于未來產業創新成果的孵化和技術迭代，進一步推動未來產業革新。“人工智能+”行動不僅依賴于自身技術進步，更在于與其他新興技術深度融合，推動跨領域技術協同創新，加速未來產業技術突破與應用落地。例如，量子計算在處理大規模數據、復雜模型和多維度優化問題上具有顯著優勢，而人工智能技術能夠高效利用量子計算提供的算力，人工智能與量子計算的融合進一步推動量子信息產業的發展。在元宇宙中，腦機接口與人工智能的結合能夠為用戶提供更加沉浸、互動的虛擬現實體驗。
“人工智能+”行動重塑未來產業商業模式
未來產業往往具有高度不確定性、復雜性和前瞻性，這要求其商業模式不僅應具備突破傳統經濟形態的能力，還需與新興技術深度融合。“人工智能+”行動重塑未來產業商業模式的核心在于，構建平臺化運營模式、滿足用戶個性化需求和以數實融合為導向的商業邏輯。這種模式使得企業能夠快速響應市場需求和動態調整資源配置，并通過創新應用場景實現商業價值最大化。
“人工智能+”行動激活未來產業的平臺化運營模式。“人工智能+”行動使未來產業的商業模式不再局限于單一企業的價值創造，而是通過平臺模式連接開發者、供應商、用戶等參與者共同創造附加價值。例如，元宇宙的商業模式正逐步從單一應用開發轉向多元化平臺建設，涵蓋虛擬資產交易、社交互動、數字商品購買等功能模塊，形成集成化和強互動的平臺。平臺化結構在打破行業邊界的同時，推動未來產業各參與者之間的持續價值共創，實現共享資源和協作創新。
“人工智能+”行動推動未來產業對個性化用戶需求的精準響應。人工智能以數據驅動的方式重新定義用戶需求的滿足路徑，通過強大的數據處理、優化決策與系統整合能力，為未來產業提供精準響應個性化需求的技術支撐。例如，在腦機接口領域，人工智能通過實時收集與用戶互動的大量數據，不僅能實現基于生物信號的定制化治療方案或輔助服務，還能根據用戶健康狀況等個性化因素調整服務內容，有效提升用戶體驗。
“人工智能+”行動通過數實深度融合顯著改變未來產業價值傳遞方式。“人工智能+”行動是連接數字世界和實體經濟的橋梁，打破了傳統的價值鏈結構，推動價值獲取、傳遞和創造的模式創新，使得企業在生產、營銷、銷售、服務等環節實現更高效和可持續的價值傳遞。例如，人工智能促使未來顯示技術將虛擬內容與現實世界結合，改變了傳統的交互方式，應用于娛樂、教育、醫療等領域，可以提供更加沉浸式和互動性的體驗。
“人工智能+”行動賦能產業鏈供應鏈協同發展
產業鏈供應鏈是產業發展中實現資源配置、生產協同與價值傳遞的重要體系。“人工智能+”行動賦能產業鏈供應鏈的核心在于，增強產業鏈供應鏈協同能力與適應性，使其能夠快速適應市場變化，實現跨領域和跨環節的高效協同與價值最大化。
“人工智能+”行動加強產業鏈供應鏈協同創新，打造未來產業開放的上下游關系。通過人工智能的高效數據處理和智能決策能力，未來產業的產業鏈供應鏈將打破傳統線性生產模式，推動上下游合作伙伴之間的資源共享、信息互通與協同創新，形成更加開放、靈活的產業鏈體系。例如，在生物制造領域，人工智能可以優化原材料采購、生產過程控制、物流配送等環節，確保產品的質量和交付時間。在未來網絡技術中，人工智能不僅可以優化數據傳輸路徑，還能在不同層次協調網絡資源，確保各環節順暢運作。
“人工智能+”行動提升產業鏈供應鏈的可預測性與可追溯性。“人工智能+”行動可以通過大數據分析、機器學習、深度學習等，實現對產業鏈供應鏈的精準預測和優化，從而提升產業鏈供應鏈效率和響應速度。人工智能技術在未來產業的應用還有助于提升產業鏈供應鏈的可追溯性，例如，在新型儲能領域，實時監控電池制造過程中的每一環節，通過數據分析提前預測潛在質量問題，從而減少風險和浪費。
“人工智能+”行動深化人機協同，提升產業鏈供應鏈效率。人機協同能夠提升生產效率。例如在人形機器人和腦機接口領域，機器人可以與人協同完成重復性、危險性高的工作，并通過人工智能系統分析勞動者動作和環境數據進行自我優化。腦機接口技術也為人類與機器的深度協作提供了新的可能，可以通過腦電波控制機器人執行精確任務，從而提高生產效率。
“人工智能+”行動推動數字創新生態建設
數字創新生態是指由企業、國家實驗室、高校、科研院所和政府等利益相關者組成，聚焦于前瞻性未來科技和產業發展新方向，融合人工智能技術實現多方協同創新和利益共贏的價值網絡。“人工智能+”行動以生態思維加強未來產業各主體的協同發展，推動未來產業的迭代升級以及科技創新的擴散，助力未來產業數字創新生態建設。
“人工智能+”行動推動未來產業生態中不同利益相關者互惠共生，形成融合創新發展模式。在未來產業生態中，利益相關者基于互補與共贏邏輯，增益未來產業生態的整體價值，實現協同發展。“人工智能+”行動貫穿基礎研究、應用研究和產品開發全過程，基于海量數據幫助各利益相關者預測前沿技術創新的發展軌跡，并輔助決策數據、技術和人才等創新要素的最優組合，在充分釋放原創性科技成果商業價值的同時，構建協同共贏的數字創新生態。
“人工智能+”行動拓展未來產業生態的數字創新邊界，打造融通發展的創新聯合體。“人工智能+”行動基于大模型、大數據、大算力等技術精準匹配數字創新生態中各參與者的創新需求，不斷拓展未來產業創新邊界，培育更多獨角獸企業和瞪羚企業。例如，生物醫藥未來產業創新聯合體圍繞人工智能、腦機接口與醫療智能制造等未來產業新賽道發揮先行探路和引領示范作用，并通過建立產業孵化平臺與共性技術平臺帶動長三角地區生物醫藥產業的整體發展。
“人工智能+”行動有助于實現多方參與的未來產業數字創新生態的有效治理。“人工智能+”行動作為一種新型科技創新組織模式，以腦機接口、生物制造、未來顯示、深地深海等未來產業滲透醫療、教育、能源、文化等領域，吸引更為廣泛的社會公眾加入數字創新生態中，在創造經濟價值的同時帶來社會效益。當未來產業偏離正常發展路徑時，社會公眾可以進行糾偏，聯合政府和行業協會等施加壓力，有效監督和規范不當行為，使科技創新成果真正契合社會公眾新的需求，有效提升社會福祉。
需要注意的是，當前未來產業正處于孕育階段，尚未建立完善的未來產業風險識別體系和監管機制。在推動“人工智能+”行動培育未來產業的過程中，應建立健全人工智能應用的風險研判系統和科技倫理的審查制度，加快推進人工智能立法，保障未來產業的科技創新與經濟社會效益之間的良性互動，推動未來產業穩步邁向高質量發展。
（作者：焦豪，系北京師范大學經濟與工商管理學院教授）
責任編輯：王振華
