黨的二十屆四中全會審議通過的《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》（以下簡稱《建議》），對“深入推進數字中國建設”提出明確要求、作出重要部署。
貫徹落實《建議》部署，如何理解“深入推進數字中國建設”戰略任務和數智化對經濟社會發展各領域的賦能作用？“十五五”時期國家數據局將從哪些方面重點發力？新華社記者采訪了國家數據局黨組書記、局長劉烈宏。
數據要素激活新質生產力動能
問：如何理解《建議》在“加快高水平科技自立自強，引領發展新質生產力”部分提出部署“深入推進數字中國建設”戰略任務？
答：數字中國建設涉及經濟社會發展方方面面、生產生活各個領域，貫穿于技術突破、場景驗證、產業應用、體系升級全過程，能夠源源不斷孕育出新質生產力，有利于我國在新一輪科技革命和產業變革中贏得主動，構筑國家競爭新優勢。與“十四五”規劃建議將“加快數字化發展”擺在“加快發展現代產業體系，推動經濟體系優化升級”章節不同，《建議》在“加快高水平科技自立自強，引領發展新質生產力”部分用一節來部署“深入推進數字中國建設”戰略任務，充分體現了黨中央總攬全局、把握大勢的戰略遠見。
第一，數據要素在發展新質生產力中扮演更加重要角色。2024年，全國數據生產量達41.06澤字節，全國數據企業數量超過40萬家，數據產業規模達到5.86萬億元，全社會對數據要素價值的認識不斷加深。《建議》圍繞健全數據要素基礎制度、建設開放共享安全的全國一體化數據市場、深化數據資源開發利用等作出任務部署，就是要求我們通過數據要素市場化配置改革，向改革要動力，以改革激活力，進一步激發各類主體供數用數活力，促進數據要素在更大范圍、更多領域合規高效流通和開發利用，全面釋放數據要素乘數效應。
第二，數智技術是催生新質生產力的重要力量。《建議》提出，加快人工智能等數智技術創新、全面實施“人工智能+”行動、加強人工智能治理等任務，這就要求我們搶抓人工智能發展的歷史性機遇，加快人工智能技術創新和產業創新深度融合，催生更多新業態新模式，推動我國科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升，贏得全球科技競爭主動權。
第三，數字經濟為新質生產力發展提供強大動能。隨著數據要素加速融入千行百業以及“智改數轉”深入推進，個性化定制、柔性化生產等新模式不斷涌現，企業組織形態和產業模式發生根本性變化，數字經濟成為重要經濟形態。《建議》圍繞數字經濟作出戰略任務部署，就是要求我們充分發揮數據資源豐富、基礎設施領先、產業體系完備、應用場景廣闊等優勢，加快促進實體經濟和數字經濟深度融合，培育數字經濟新產業新賽道，塑造發展新動能新優勢。
數智化引領數字中國建設
問：《建議》對相關領域提出了數智化發展的任務部署，如何理解數智化對經濟社會發展各領域的賦能作用？
答：當前，以人工智能為代表的數智技術向經濟、政治、文化、社會、生態文明建設等領域滲透普及的勢頭加快，發展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有。《建議》圍繞構建現代化產業體系、保障和改善民生、擴大對外開放等領域數智化發展作出重點部署，我們要把數智化發展思維貫穿到各方面各領域。
在數智化賦能現代化產業體系方面，運用數據要素和數智技術促進傳統產業轉型升級、培育壯大新興產業和未來產業，重塑產業生態，已成為未來一個時期產業發展的重要方向。《建議》提出，堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上，圍繞產業、基礎設施、商貿流通、金融等領域數智化進行了重點部署，這就要求我們順應數字化、網絡化、智能化發展大勢，加快三次產業和基礎設施數智化轉型，推進產業智能化、綠色化、融合化發展。
在數智化賦能公共服務普惠均等方面，利用數智化手段完善公共服務體系，能夠有效打破地理空間與資源分布的限制，擴大優質數字公共服務資源覆蓋面，不斷縮小區域之間、城鄉之間、群體之間、基本公共服務等方面差距，讓廣大人民群眾共享數智化發展成果。《建議》提出，推動文化建設數智化賦能、信息化轉型，深入實施教育數字化戰略，推進全民健康數智化建設等任務部署，這就要求我們把造福人民作為根本價值取向，強化數據賦能，讓數據多跑路、群眾少跑腿，深化數字便民惠民，推動數智技術和教育、醫療、住房、就業、養老、文化等公共服務深度融合，更好滿足人民群眾高品質生活需要。
在數智化賦能高水平對外開放方面，隨著國際貿易數字化、綠色化、服務化趨勢不斷加速，數字經濟、人工智能在國際貿易中的地位更加凸顯。《建議》提出，創新發展數字貿易，推進數據高效便利安全跨境流動，拓展人工智能、數字經濟等領域合作新空間的戰略任務，這就要求我們深化數智領域國際合作，與世界各國攜手構建開放包容、互利共贏的數智領域國際合作新格局。
健全數據基礎制度 培育數據產業根基
問：“十五五”時期，國家數據局將如何貫徹落實黨的二十屆四中全會精神，深化數據要素市場化配置改革，推動數據要素更好發揮作用？
答：黨的二十屆四中全會為我們做好數據領域各項工作指明了方向。我們將統籌好數字中國、數字經濟、數字社會規劃和建設，重點把握人工智能這個最大變量、也是最大增量，健全基礎制度，完善基礎設施，強化場景應用，促進流通交易，發展數據產業，深化國際合作，通過這一套政策“組合拳”，充分發揮“數據飛輪”效應。
一是健全數據基礎制度體系。持續完善數據產權歸屬認定、市場交易、權益分配、利益保護制度。加快推進數據要素市場化配置改革，結合實踐及時把改革成果上升為法律制度，為數據安全合規高效流通利用提供制度保障。
二是推動數據基礎設施建設。引導各地方、各行業結合場景，因地制宜建設數據基礎設施，提升對場景落地的支撐能力。轉變數據安全理念，推動數據安全防護由靜態防護向流通保障、由分散建設向集約服務、由被動安全向主動合規轉變。綜合考慮能源資源、區位條件、產業基礎、國產生態等因素，優化算力資源布局。實施全國一體化算力網監測調度工程，推動“數—網—算—電”融合創新發展。
三是加強數據融合應用。深入推進“數據要素×”行動，聚焦公共數據資源開發利用、城市全域數字化轉型等方面，打造一批重點應用場景，以場景牽引數據資源開發利用。深化落實公共數據資源開發利用“1+3”政策體系，統籌推進政務數據共享、公共數據開放和授權運營，實施國有企業數據效能提升行動，擴大數據有效供給。深入實施可信數據空間發展行動計劃，培育一批數據資源富集、參與主體廣泛、商業模式完善的可信數據空間，創新數據流通利用模式。聚焦重點領域和創新領域，建設一批行業高質量數據集，推動高質量數據集規模化供給和設施化應用。
四是促進數據流通交易。加快出臺推進一體化數據市場建設的政策文件，一體化推動完善數據市場規則、繁榮市場生態、建設市場設施、健全市場治理，著力提升數據資源配置效率。加大對數據交易所（中心）、數據流通服務平臺企業、數據商等各類數據流通服務主體的培育力度，進一步激發市場活力。
五是培育壯大數據產業。支持地方培育多元經營主體，建立數據企業培育庫，充分激發數據企業創新活力。支持各地充分發揮比較優勢，因地制宜打造一批協同互補、特色鮮明、具有較強競爭力和示范帶動性的數據產業集聚區，加快形成產業生態和規模優勢。
六是深化數據領域國際合作。積極參與在聯合國框架下的數據治理規則制定。加強與重點國家的數字政策對話，增進數據互信。創新數據跨境流動模式，支持地方因地制宜先行先試，促進數據依法有序自由流動。
責任編輯：陳珺
