今年，我省將轉變推進人工智能發展的發力點，從關注大算力、大模型、大數據到更加關注垂直領域模型場景應用。以垂直領域模型引育為重點，堅持科技創新打頭陣，支持另辟蹊徑的模型攻關，推動行業領軍企業聯合大模型、行業模型企業，尤其是中小型科創企業，共同開展垂直應用模型研發和示范應用。
新近出臺的《安徽省加快推動“人工智能+”行動方案》明確：
——經過3年努力，全省要實現底層能力建設保持領先、應用滲透率大幅提升、產業生態基本成型、融合應用集聚成勢，到2027年，我省人工智能向實體經濟和社會服務滲透加速，成為引領產業提質降本增效、社會服務便捷普惠高效的重要手段。
——到2030年，人工智能與經濟社會發展深度融合，成為加快培育和發展新質生產力的重要引擎。
人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，是安徽下好創新先手棋、培育發展新質生產力的重要賽道。
安徽在人工智能領域起步較早、大有可為，近年來聚焦人工智能生態體系構建，以創新求突破、以應用促發展，人工智能產業發展評價居全國第6位。
基于國產算力平臺打造的訊飛星火大模型，歷經多次迭代，數學、代碼等能力超越國際標桿，走出一條全國產化大模型能力提升的自主可控之路。以通用大模型為基座，深耕垂直領域，一批行業大模型的涌現，讓人工智能技術更好地融入千行百業，轉化為現實生產力。應開盡開、全面開放應用場景，則為人工智能產業的發展提供了關鍵的落地載體。
秉持科技自立之志，發揮生態協同之力。在人工智能新賽道的全球競逐中，安徽正奮力跑出加速度、搶占制高點。
通用大模型：
打造自主可控的AI科技底座
作為通用人工智能的底座，通用大模型的崛起，標志著人工智能從專用工具向通用智能的跨越。近年來，以ChatGPT、Sora、DeepSeek等為代表的大模型不斷取得突破，推動人工智能從感知向認知、從分析判斷式向生成式、從專用向通用轉變，進入快速發展的新階段。
在我省圍繞通用人工智能的“1+N+X”生態體系布局中，通用大模型，具體而言，就是訊飛星火大模型，是作為體系基礎的“1”。《安徽省通用人工智能創新發展三年行動計劃（2023—2025年）》提出，基于通用大模型（“1”）迭代升級，重點打造行業領域應用示范（“N”），催生海量生態層應用創新（“X”），實現全產業鏈的深度融合、應用推廣和全面發展。
ChatGPT的問世引發了生成式人工智能大模型在全球的發展浪潮，國內各大高科技廠商、高校及創業團隊相繼推出自研大模型，“百模大戰”局面火熱。訊飛星火大模型V1.0于2023年5月發布，具有文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數學能力、代碼能力、多模交互等七大核心能力。
在多輪迭代升級中，訊飛星火大模型的能力不斷提升。科大訊飛表示，2024年10月發布的訊飛星火4.0 Turbo，七大核心能力全面超過GPT-4 Turbo，數學和代碼能力超越GPT-4o，效率相對提升50%，國內外中英文14項主流測試集中實現了9項第一。
DeepSeek大模型以超低成本、高性能和開源模式，重塑了人工智能領域的競爭格局和規則。對于訊飛星火大模型，這將帶來怎樣的影響？科大訊飛表示，DeepSeek促使人工智能產業生態建設的速度進一步加快，人工智能的賦能價值和產業規模加速發展，對科大訊飛這樣長期投入培育人工智能市場的企業有很大的綜合好處。
此外，訊飛星火大模型基于國產算力平臺打造。在圍繞人工智能的大國競爭愈加激烈，美國對高性能AI芯片實行出口管制的背景下，訊飛星火大模型對于實現人工智能領域的自主可控有著特殊意義。
科大訊飛與華為攜手自研算力底座，于2023年10月24日聯合發布了國內首個全國產算力平臺“飛星一號”，常態化支持萬億參數的大模型訓練。去年10月24日，科大訊飛與華為、合肥市大數據資產運營公司聯合打造國產超大規模智算平臺“飛星二號”，將實現新模型新算法的持續適配和智算集群規模的再次躍遷。
今年1月15日發布的大模型訊飛星火X1，是當前全國產算力平臺上唯一的推理大模型。就在近日，科大訊飛稱，與華為的聯合團隊率先突破國產算力集群上MoE模型的大規模跨節點專家并行集群推理。這是繼DeepSeek公布其MoE模型訓練推理方案后，業界首個基于國產算力的全新解決方案。
能否實現人工智能領域的自主可控，關乎全球科技競爭、大國競爭的主動權。訊飛星火大模型走出一條全國產化大模型能力提升的希望之路，實現了對于全國產算力的可靠性驗證，對自主可控的AI科技底座能力的可行性確認。這無疑是為助力國家高水平科技自立自強作出了安徽貢獻。
深耕垂直領域：
打通落地“最后一公里”
通用大模型能力的提升，人工智能技術的持續突破，激發了賦能產業轉型的巨大潛力。如何將大模型融入千行百業，是實現“人工智能+”、將技術進步轉化為現實生產力的關鍵。
以通用大模型為基座，針對特定行業、領域需求開發的行業大模型，在行業應用上往往更具優勢。騰訊研究院發布的行業大模型調研報告顯示，通用大模型側重發展通識能力，存在專業性、泛化性和經濟性不能同時兼得的問題，行業大模型則更專注于提高性價比、增強專業性并保障數據的安全性。從某種意義上說，行業大模型是“人工智能+”落地的“最后一公里”。
“通用大模型效果不錯，但是對于行業企業來說準確率只有60%到70%，難以滿足精準需求。”合肥圖譜智能科技有限公司執行總裁余姍介紹，團隊成員在行業大模型領域有著多年研究經驗，一直專注于讓人工智能更好地與行業企業需求匹配。
在通用人工智能創新發展三年行動計劃中，我省提出要重點打造行業領域應用示范（即“1+N+X”生態體系中的“N”），在全國率先推出新能源汽車、智慧辦公、智能交互、工業互聯網、工業設計、智慧政務、智慧教育、智慧醫療等多個行業大模型。
近年來，我省采取系列舉措支持在皖企業開展技術攻關，一批行業大模型不斷涌現：合肥中科類腦智能技術有限公司發布“玄視”視覺大模型，對于電網典型場景有著高精度檢測能力；中國科學院合肥物質科學研究院智能所聯合其他科研機構發布“圖知農業病蟲害大模型”，提升了現有病蟲害智能識別能力……
以訊飛星火大模型為基礎，科大訊飛積極探索開發行業大模型，截至去年底，已與中石油、中海油、國家能源、華潤、綠發等國企及20多個行業頭部企業共建行業大模型，覆蓋300多個應用場景。
DeepSeek憑借較少算力資源實現和全球頂尖大模型相當的性能，讓大模型的發展策略有了更多可能性。中國工程院院士李國杰認為，傳統大模型通常從廣泛的通用能力出發，逐漸向特定應用場景優化。DeepSeek采取了不同的策略，通過專注于特定任務或領域，逐步擴展其通用能力。“小而精”模型將人工智能的應用重點從面向企業轉向面向消費者，從廣泛覆蓋轉變為深度優化，讓更多的中小企業參與，可能會創造更大的市場空間。
專精與廣博，是相輔相成、辯證統一的關系，在人工智能領域也是如此。
今年，我省將轉變推進人工智能發展的發力點，從關注大算力、大模型、大數據到更加關注垂直領域模型場景應用。以垂直領域模型引育為重點，堅持科技創新打頭陣，支持另辟蹊徑的模型攻關，推動行業領軍企業聯合大模型、行業模型企業，尤其是中小型科創企業，共同開展垂直應用模型研發和示范應用。
場景供給：
開拓產業應用的廣袤藍海
應用場景既是人工智能技術落地的重要載體，更是推動技術發展的關鍵因素。當前，全球人工智能領域的競爭博弈重點正從科學研究轉向產業應用，能否在應用中實現創新突破至為關鍵。
早在提出通用人工智能創新發展三年行動計劃時，我省就樹立了“場景應用走在國內前列”的目標，要依托行業頭部企業，以“科大硅谷”為核心，以“中國聲谷”“中國視谷”“中國傳感谷”為側翼，推動省、市、縣及園區開展試點，催生海量生態層應用創新（即“1+N+X”生態體系中的“X”），實現全產業鏈的深度融合、應用推廣和全面發展。
實施全時全域場景應用行動，推動政府治理、社會民生、產業升級等場景應開盡開。在馬鞍山，人工智能正與基層治理結合，破解基層治理合力不足、配合流程不暢、考核評估困難等難題；在安慶，人工智能融合法庭系統，創新庭審業務形態和技術形態，實現科技信息化與司法工作全面融合、深度融合；在蕪湖，人工智能融入城市環境衛生治理，實現環衛作業精細化和管理智能化，推動城市環境衛生治理的智慧化變革……
場景數量越多、質量越高，模型才能更好地循環、“越磨越光”。
我省在全國率先啟動省級全域應用場景一體化大市場建設，全省征集發布場景機會超過300項，訊飛曉醫、AI心理伙伴等垂域應用相繼落地，在教育、醫療、工業、科研等領域形成一批場景示范。
國家層面，“人工智能+”行動連續兩年被寫入政府工作報告。專家認為，“人工智能+”更強調人工智能技術與行業、場景的融合。在人工智能產業布局較早的安徽，如何抓住機遇、乘勢而上？
這離不開通用和垂類大模型研發布局、迭代升級，更要擴大在工業、科研、教育、醫療等領域融合應用，支持面向終端消費者的產品研發生產，加快把技術領先優勢轉化為市場應用優勢。
省科技廳相關負責人表示，在場景創新上，將推進模型融合應用，優化調整現有政策，設立人工智能場景創新項目，圍繞科技創新、產業升級、公共服務、社會民生四個方向，聚焦科研、工業、醫療、教育等重點領域，打造一批垂類模型場景應用示范標桿，形成可復制的經驗做法。
未來的人工智能競爭，是生態體系的競爭。
產品驅動與場景驅動雙向發力，技術突圍與應用推廣雙向奔赴，培育開放、創新、活躍的產業生態的努力，推動安徽在人工智能賽道上加速奔跑，為培育壯大新質生產力注入強勁動能。
（記者 汪國梁 鹿嘉惠）
責任編輯：王振華
